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| 基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复 | |
| 作者姓名： | 邹长忠 |
| 作者单位： | 福州大学 数学与计算机科学学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.61473330）,福建省教育厅资助项目（JA15078） |
| 摘 要： | 提出一种基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复方法.建立描述高斯噪声的最大似然函数项,采用小波基矩阵变换,构建小波变换后因子稀疏分布的先验函数;然后建立估计图像和相关超参数的联合后验概率估计模型,并通过变分贝叶斯推理得到估计的图像.利用实际的高光谱图像进行实验,从恢复的衡量指标和视觉效果图两方面验证所提出方法的有效性,结果优于目前常用的图像恢复方法. |
| 关 键 词： | 高光谱图像 稀疏表示 超参数 变分贝叶斯 |
| 收稿时间： | 2016-06-27 |
| 修稿时间： | 2016-08-14 |
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