| 改进LIC模型的甲状腺结节超声图像分割算法 |
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| 引用本文： | 王昕,李亮,才晓东.改进LIC模型的甲状腺结节超声图像分割算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2017,35(1). |
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| 作者姓名： | 王昕 李亮 才晓东 |
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| 作者单位： | 1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130012;2. 吉林省前卫医院信息科,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，吉林省科技发展计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统LIC(Local Intensity Clustering)模型在分割灰度不均匀图像时速度慢、精度不高且对初始轮廓位置敏感的缺点,提出了改进的LIC模型并将其用于甲状腺结节超声图像的分割.结合高斯概率分布引入局部方差变量构建新的局部灰度描述形式,将水平集演化设置在窄带范围内,以提高分割精度和速度;将标记分水岭算法获得的分割结果作为改进模型的初始轮廓,克服传统模型对初始轮廓敏感的缺点.对比实验结果表明,该改进模型能实现对甲状腺结节超声图像的快速自适应分割,并且在精度与分割速度上都较传统LIC模型有很大提高.
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| 关 键 词： | 甲状腺结节 图像分割 局部强度聚类模型 局部方差变量 窄带 |
Ultrasound Image Segmentation Algorithm for Thyroid Nodules Based on Improved LIC Model |
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| WANG Xin,LI Liang,CAI Xiaodong.Ultrasound Image Segmentation Algorithm for Thyroid Nodules Based on Improved LIC Model[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2017,35(1). |
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| Authors: | WANG Xin LI Liang CAI Xiaodong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thyroid nodules image segmentation local intensity clustering model local variance variables narrow band |
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