| 基于层次支持向量机的脉搏信号情感识别 |
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| 引用本文： | 杜昭慧,司玉娟.基于层次支持向量机的脉搏信号情感识别[J].吉林大学学报(信息科学版),2017,35(1). |
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| 作者姓名： | 杜昭慧 司玉娟 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学通信工程学院,长春,130012;2. 吉林大学通信工程学院,长春130012;吉林大学珠海学院,广东珠海519041 |
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| 基金项目： | 吉林省重点科技攻关基金资助项目，长春市重大科技攻关专项基金资助项目，广东省自然科学基金资助项目，吉林省科技发展计划基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统支持向量机的情感识别中,随着识别情感的类别增加,支持向量机数目急剧增加,导致训练难度增大的同时占用内存空间过大,耗时过长的问题,提出了基于层次支持向量机的情感识别算法.该算法结合了二维情感模型理论,以层次支持向量机为基础,运用了小波分解等技术手段,构建了一套完整的脉搏信号情感识别方法.对于n类分类问题,传统的SVM(Support Vector Machine)分类需要n(n-1)/2个分类器,运用层次SVM分类只需要构造n-1个SVM分类器.实验结果表明,层次支持向量机模型在保证分类准确率的同时,减少了传统分类算法支持向量机的个数,分类速度提升了43.5％.
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| 关 键 词： | 情感识别 脉搏 层次结构 支持向量机 |
Emotion Recognition of Pulse Signal Based on Hierarchical Support Vector Machine |
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| DU Zhaohui,SI Yujuan.Emotion Recognition of Pulse Signal Based on Hierarchical Support Vector Machine[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2017,35(1). |
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| Authors: | DU Zhaohui SI Yujuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | emotion recognition blood volume pulse hierarchical structure support vector machine (SVM) |
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