| 面向RDF数据的语义扩展查询方法 |
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| 引用本文： | 李璞,肖宝.面向RDF数据的语义扩展查询方法[J].河南大学学报(自然科学版),2016(4):453-461. |
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| 作者姓名： | 李璞 肖宝 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业学院软件学院;华南师范大学计算机学院;钦州学院电子与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410110);广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX431) |
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| 摘 要： | 随着大数据时代的到来,互联网所承载的信息呈现出异构性强、价值密度低、来源分布广、实时性高等新的特点.因此在信息检索时,与获取相关网页相比,人们更希望获得页面中包含的知识.RDF作为一种新的知识表示和发布形式,以其精确且易于理解的语义结构得到了广泛的认可和应用.但传统基于语法匹配策略的SPARQL查询方法无法发现RDF数据中不同谓词间的隐含语义,不能从语义层面上获取更加完备的查询结果.针对这一问题,设计了一种新的查询方法来扩充传统SPARQL查询模式.首先分析RDF三元组中谓词的语义属性.在此基础上,根据不同谓词间语义属性的标注,对输入SPARQL语句中具有语义属性的谓词进行扩展,从而给出了一种新的一般化的查询策略.最后通过实验验证了这种语义扩展查询方法的可行性和正确性.
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| 关 键 词： | 语义扩展 RDF数据 大数据 |
Semantic Extension of Query for RDF Data |
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| LI Pu;XIAO Bao.Semantic Extension of Query for RDF Data[J].Journal of Henan University(Natural Science),2016(4):453-461. |
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| Authors: | LI Pu;XIAO Bao |
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| Institution: | LI Pu;XIAO Bao;Software Engineering College,Zhengzhou University of Light Industry;School of Computer Science,South China Normal University;School of Electronics and information engineering,Guangxi Qinzhou University; |
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| Keywords: | |
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