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基于计算机视觉的平水桥海滩风暴潮响应分析
引用本文:匡翠萍,刘旭,夏子龙,朱磊,丛新.基于计算机视觉的平水桥海滩风暴潮响应分析[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(7):1009-1016.
作者姓名:匡翠萍  刘旭  夏子龙  朱磊  丛新
作者单位:1.同济大学 土木工程学院,上海 200092;2.深圳市龙华区水污染治理中心,深圳 518110;3.河北省地矿局第八地质大队,河北 秦皇岛 066000
基金项目:国家自然科学基金(41776098);国家重点研发计划 (2019YFC1407900)
摘    要:为探究海滩对风暴潮的响应过程,采用视频监测设备和计算机视觉方法,通过设立在岸边高处的Argus相机获取海岸带彩色图像,利用改进后的Canny算法结合双阈值处理法自动提取水边线,使用相机标定获得水边线地理坐标,对多时相的水边线进行高程插值,得到海岸线位置及海滩地形。通过对秦皇岛平水桥海滩的连续监测分析,发现平水桥海滩对风暴潮过程短时响应剧烈,泥沙向西、向海输移,滩肩明显冲刷,砂质粗化,潮间带整体淤积,海滩坡度变缓,岸线向海推进4.34 m;风暴潮后的恢复期,平水桥海滩岬角掩护岸段高潮带微冲而中低潮带淤积,泥沙离岸输移;平直岸段演变主要受中小恢复浪作用,呈现上淤下冲的态势,泥沙由中低潮带向高潮带输移。

关 键 词:计算机视觉  视频监测  水动力模型  风暴潮
收稿时间:2021/6/22 0:00:00

Morphological Responses of Pingshuiqiao Beach to a Major Storm Based on Computer Vision
KUANG Cuiping,LIU Xu,XIA Zilong,ZHU Lei,CONG Xin.Morphological Responses of Pingshuiqiao Beach to a Major Storm Based on Computer Vision[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(7):1009-1016.
Authors:KUANG Cuiping  LIU Xu  XIA Zilong  ZHU Lei  CONG Xin
Abstract:
Keywords:computer vision  video monitoring  hydrodynamic model  storm surge
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