| 时间序列模型在我国财政收入分析中的应用 |
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| 引用本文： | 谷雪,孙德山.时间序列模型在我国财政收入分析中的应用[J].阜阳师范学院学报(自然科学版),2010,27(2):10-13. |
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| 作者姓名： | 谷雪 孙德山 |
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| 作者单位： | 辽宁师范大学,数学学院,辽宁,大连,116029 |
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| 基金项目： | 辽宁省高等学校科研项目 |
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| 摘 要： | 利用全国1978年至2005年间的28个财政收入数据,选择四个时间序列模型和一个混合指数函数—AR模型进行拟合。依据AIC准则、BIC准则和MAPE准则分别对模型预测精度进行评价,选择恰当模型。以2006、2007和2008年的数据作为检验数据验证模型的预测效果,进一步证实ARMA模型预测效果较好。
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| 关 键 词： | ARMA模型 混合指数函数-AR模型 财政收入 预测 |
Application of time series model in financial revenue analysis |
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| GU Xue,SUN De-shan.Application of time series model in financial revenue analysis[J].Journal of Fuyang Teachers College:Natural Science,2010,27(2):10-13. |
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| Authors: | GU Xue SUN De-shan |
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| Abstract: | Use of the 28 National financial income datas from 1978 to 2005,this paper selects four time series models and hybrid exponential-AR model to fitting.The appropriate model is selectad based on the criteria AIC,BIC and MAPE to evaluate the model predictions accuracy.Taking the 2006,2007 and 2008's data as test data to verify the model predictions,it shows that ARMA model provides good forecast. |
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| Keywords: | ARMA hybrid exponential-AR model revenue forecast |
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