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| 一种基于上下文信息的乳腺肿块ROI检测方法 | |
| 作者姓名： | 郭乔进 丁轶 李宁 |
| 作者单位： | 南京大学计算机科学与技术系,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093;南京大学计算机科学与技术系,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 传统的ROI(region of interest)检测方法忽略了图像中的上下文信息,为了解决这个问题,本文利用概率潜在语义分析(probability latent semantic analysis,PLSA)来对图像中的每块区域周围的图像特征进行分析,并利用其作为上下文特征来辅助ROI的检测。实验表明,该方法与直接进行分类相比,能够取得更好的分类效果。 |
| 关 键 词： | 乳腺数字图像 ROI检测 概率潜在语义分析 |
| 收稿时间： | 2010-04-02 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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