基于电警数据的单点自适应信号控制优化方法

通过深入挖掘利用电警数据蕴含的交通流信息，提出了一种基于电警数据的单点自适应信号控制优化方法。研究对象为各进口道均布设电警设备的四肢交叉口，4个上游交叉口也布设有电警设备，能够获取前往目标交叉口的车流。首先，根据TOD时段上下游电警匹配历史数据，利用高斯混合模型估计各路段行程时间参数，进而标定基于截断正态分布的车队离散模型；其次，基于实时到达率预测值，以目标交叉口总延误最小为优化目标，建立整数规划模型对信号控制参数进行实时滚动优化，采用动态规划算法求解；最后，在不同需求场景下对该方法进行仿真验证。结果表明，路段行程时间均值与标准差的估计误差均小于3s，车均延误与排队长度较最优灯组配时分别减少34.2%和40.5%以上。与感应控制相比，该方法在高需求场景下改善效果更为明显，车均延误与排队长度分别减少12.9%和15.8%，在其他场景下也分别有2.6%和5.4%以上的改善。同时，滚动优化时长的增加也能带来控制效益的提升。

Adaptive Signal Control Optimization for Isolated Intersections Based on E-police Data