基于位置关联性打分方程的人类转录因子结合位点的预测(英文) |
| |
引用本文: | 杨磊,李前忠,左永春.基于位置关联性打分方程的人类转录因子结合位点的预测(英文)[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2009,40(1). |
| |
作者姓名: | 杨磊 李前忠 左永春 |
| |
作者单位: | 内蒙古大学物理科学与技术学院理论生物物理研究室,呼和浩特,010021 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金,National Science Foundation of the Inner Mongolia of China,Project for Excellent Subject-Directors of Inner Mongolia Autonomous Region |
| |
摘 要: | 转录因子结合位点的识别是阐明基因转录调控机制的重要环节,准确的转录因子结合位点的预测算法将有助于人们识别转录因子的目标基因,进而研究转录因子结合位点在上游调控区中的位置对转录调控的影响.然而,目前存在的预测转录因子结合位点的算法所得结果的特异性普遍较低,因此有必要提出一种新的有效的预测转录因子结合位点的算法.本文利用JASPAR数据库上的数据,在深入分析转录因子结合位点生物学特征的基础上,构建了考虑位点保守性和伪计数的位置关联性打分方程.预测结果表明,在最佳阈值之下,该算法对转录因子结合位点的假阳率低于0.01%.
|
关 键 词: | 转录因子结合位点 位置关联性打分方程 最佳阈值 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|