| 融合混沌和捕食搜索的混合粒子群算法 |
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| 引用本文： | 王涛,刘冬华.融合混沌和捕食搜索的混合粒子群算法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2013,29(3). |
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| 作者姓名： | 王涛 刘冬华 |
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| 作者单位： | 暨南大学信息科学技术学院,广州,510632 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金，国家自然科学基金，中央高校基本业务费专项资金 |
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| 摘 要： | 针对标准粒子群算法在处理复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了新的混合粒子群算法.该算法利用混沌运动的遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化,且捕食搜索策略可以通过调节限制级别的控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索.测试结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.
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| 关 键 词： | 捕食搜索 粒子群算法 混沌 |
Hybrid particle swarm optimization merging chaos and predatory search |
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| WANG Tao
,
LIU Dong-hua.Hybrid particle swarm optimization merging chaos and predatory search[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2013,29(3). |
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| Authors: | WANG Tao LIU Dong-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | predatory search particle swarm optimization chaos |
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