| 由分类算法学习软件错误定位的关联测度 |
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| 作者姓名： | 张志宏 何海江 刘华富 |
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| 作者单位： | 长沙学院,,长沙学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61379117）;湖南省科技计划项目(2015GK3071);湖南省教育厅科学研究项目（15B026）;长沙市科技计划项目（ZD1601034）;长沙学院人才引进科研项目（SF1404） |
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| 摘 要： | 基于谱的错误定位(SBFL)技术能找出导致程序出错的可执行代码.测试用例数目和覆盖语句次数可构造SBFL的二分型矩阵.利用该矩阵,人们提出许多的SBFL关联测度计算公式.然而,这些关联测度往往只适应部分程序集.因此,提出基于分类算法的技术,能学习到程序集特有的关联测度.训练集样本建立在成对的错误语句和正确语句上,其特征由语句对的条件概率相减而成.为证实技术的有效性,在Siemens套件、space和gzip三个基准数据集上完成实验.使用Weka的Logistic、SGD、SMO和LibLinear训练出的关联测度,性能都明显优于固定形式的SBFL测度.
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| 关 键 词： | 分类算法 特征 错误定位 程序谱 关联测度 软件测试 |
| 收稿时间： | 2016-11-21 |
| 修稿时间： | 2017-05-08 |
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