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属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
引用本文:朱金鑫,张淑梅,辛涛.属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型[J].北京师范大学学报(自然科学版),2009,45(2).
作者姓名:朱金鑫  张淑梅  辛涛
作者单位:1. 北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室
2. 北京师范大学发展心理研究所,100875,北京
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30670718)
摘    要:提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.

关 键 词:认知诊断  属性掌握概率分类模型  属性掌握概率估计  模糊识别  

A MODEL OF COGNITIVELY DIAGNOSTIC BASE ON Q MATRIX:CLASSIFYING MODEL OF THE PROBABILITY OF ATTRIBUTES' MASTERY
ZHU Jinxin,ZHANG Shumei,XIN Tao.A MODEL OF COGNITIVELY DIAGNOSTIC BASE ON Q MATRIX:CLASSIFYING MODEL OF THE PROBABILITY OF ATTRIBUTES' MASTERY[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2009,45(2).
Authors:ZHU Jinxin  ZHANG Shumei  XIN Tao
Abstract:A classifying model for probability of attributes' mastery is proposed.This is a model of cognitive diagnosis based on Q matrix,which can be used to recognize student knowledge structure,whose mastery probabilities of the attributes obey negatively skewed distribution or bimodal distribution.
Keywords:cognitive diagnosis  a classifying model for probability of attributes' mastery  estimate for probability of attributes' mastery  fuzzy recognition  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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