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| 基于经验模态分解的齿轮箱故障特征提取 | |
| 作者姓名： | 鲍志鹏 |
| 作者单位： | 上海应用技术学院电子与电气工程学院,上海201418 |
| 摘 要： | 利用小波去噪阈值法对齿轮箱故障振动信号进行去噪,将经验模态分解(EMD)和快速傅里叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障进行特征提取,此方法适合于对非线性非稳态信号进行自适应的分析.利用小波阈值去噪方法对原始信号进行预处理,将去噪后的信号进行经验模态分解,得到一定数量的本征模态函数(IMF)分量,选取特定的IMF进行FFT,得到相应的功率谱,从而达到提取齿轮箱故障特征频率的目的.对齿轮箱故障信号进行分析,结果表明该方法能够有效地识别出齿轮箱故障特征频率. |
| 关 键 词： | 小波阈值去噪 经验模态分解 快速傅里叶变换 故障诊断 |
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