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贝叶斯网络推理的一种高精度仿真算法
引用本文:袁晓峰,陈淑红,许化龙. 贝叶斯网络推理的一种高精度仿真算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(1)
作者姓名:袁晓峰  陈淑红  许化龙
作者单位:1. 第二炮兵工程学院三系,西安,710025;第二炮兵计量站,北京,100192
2. 第二炮兵装备研究院三所,北京,100085
3. 第二炮兵工程学院三系,西安,710025
摘    要:简要分析了贝叶斯网络推理算法的现状,提出了基于马氏链随机拟蒙特卡罗算法(MCRQMC)的推理方法.在给出高精度推理结果的同时,该推理算法亦能给出推理结果的标准偏差.从理论上对MCRQMC算法与现有的算法进行了比较分析,并采用随机Halton序列、Sobol序列和普通随机序列进行了推理实验.结果表明MCRQMC算法在同样样本数量的情况下,推理精度显著优于现有算法.

关 键 词:贝叶斯网络  马氏链  随机拟蒙特卡罗法  低偏差序列

High Precision Simulation Algorithm for Bayesian Network Inference
YUAN Xiao-feng,CHEN Shu-hong,XU Hua-long. High Precision Simulation Algorithm for Bayesian Network Inference[J]. Journal of System Simulation, 2009, 21(1)
Authors:YUAN Xiao-feng  CHEN Shu-hong  XU Hua-long
Abstract:
Keywords:
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