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| 一种基于S变换及样本熵组合特征的癫痫脑电信号分类方法 | |
| 作者姓名： | 汤伟 陶倩 陈景霞 税宇阳 刘思洋 |
| 作者单位： | 陕西科技大学电气与信息工程学院;陕西科技大学机电工程学院 |
| 基金项目： | 陕西省重点科技创新团队计划项目（项目编号：2014KCT-15） |
| 摘 要： | 癫痫脑电信号的自动检测对癫痫的临床诊断与治疗具有重要意义。为了解决脑电信号采用单一特征识别率不高的问题,提出了一种基于S变换与样本熵组合的癫痫脑电信号自动识别方法。首先对原始信号进行S变换;然后对变换后脑电信号各节律的幅值分别求其波动指数,将其与原始信号计算得到的样本熵组合为特征向量;最后采用支持向量机进行癫痫脑电信号自动识别。实验结果表明:方法的分类准确率明显提高,准确率可达到98.94%。 |
| 关 键 词： | 癫痫 脑电图 样本熵 S变换 |
| 收稿时间： | 2018-05-01 |
| 修稿时间： | 2018-06-20 |
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