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基于粗糙集的连续属性离散化算法及其应用
引用本文:桑琳,宫悦,陈斯,高连阳,徐满华.基于粗糙集的连续属性离散化算法及其应用[J].高师理科学刊,2008,28(2):1-4.
作者姓名:桑琳  宫悦  陈斯  高连阳  徐满华
作者单位:1. 大连海事大学,数学系,辽宁,大连,116026
2. 北京邮电大学,经济管理学院,北京,100876
基金项目:国家自然科学基金 , 辽宁省教育厅资助项目
摘    要:为了提高信息系统的相容性、解决离散化过程中阈值以难确定的问题,提出了一种改进的连续属性离散化算法.该算法以信息增益作为属性重要性的度量方法,以基于最小描述长度原理的决策系统信息熵作为离散化过程的评价函数,能够有效地提高离散化速度和精度,并且增强了系统的鲁棒性.仿真结果证明,此算法能够得到满意的离散化结果,是一种能够自动调节阈值的有效算法.

关 键 词:粗糙集  离散化  信息增益  相容度
文章编号:1007-9831(2008)02-0001-04
修稿时间:2008年1月2日

Discretization algorithm of the continuous attribute based on gain and its application
SANG Lin,GONG Yue,CHEN Si,GAO Lian-yang,XU Man-hua.Discretization algorithm of the continuous attribute based on gain and its application[J].Journal of Science of Teachers'College and University,2008,28(2):1-4.
Authors:SANG Lin  GONG Yue  CHEN Si  GAO Lian-yang  XU Man-hua
Abstract:In order to increase compatibility of information systems,given a new continuous attribute discretization arithmetic.The arithmetic use information gain as measure of attributes import and information entropy as estimate function of discretization course.It can enhance effectively discretization speed and precision,and gather head systemic robustness.The simulation result shown that the model has good coincidence with user's subjective request and objective reality.
Keywords:rough sets  discretization  information gain  tolerance degree
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