| 推广的正则化FOCUSS算法及收敛性分析 |
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| 引用本文： | 杜小勇,胡卫东,郁文贤. 推广的正则化FOCUSS算法及收敛性分析[J]. 系统工程与电子技术, 2005, 27(5): 922-925 |
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| 作者姓名： | 杜小勇 胡卫东 郁文贤 |
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| 作者单位： | 国防科技大学ATR重点实验室,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 针对一类可分的稀疏性度量函数,利用梯度分解技术给出了稀疏信号重构的拟牛顿算法。进一步研究表明,基于再加权最小2 范数的FOCUSS算法以及基于p 范数的正则化FOCUSS算法都是拟牛顿算法的特例。由此导出了可用于稀疏成份分析的广义正则化FOCUSS算法,并证明了该算法的收敛性。数值结果表明广义FO CUSS算法收敛到局部极小点,并且在迭代初值较为准确时能找到最合理的稀疏解。
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| 关 键 词： | 稀疏成份分析 可分性度量 正则化 收敛性 |
| 文章编号： | 1001-506X(2005)05-0922-04 |
| 修稿时间： | 2004-03-16 |
Generalized regularized FOCUSS algorithm and its convergence analysis |
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| DU Xiao-Yong,HU Wei-dong,YU Wen-xian. Generalized regularized FOCUSS algorithm and its convergence analysis[J]. System Engineering and Electronics, 2005, 27(5): 922-925 |
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| Authors: | DU Xiao-Yong HU Wei-dong YU Wen-xian |
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| Affiliation: | DU Xiao-yong,HU Wei-dong,YU Wen-xianlogy,Changsha 410073,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse component analysis separable measures regularization convergence |
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