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基于支持向量回归的集对分析方法
引用本文:孙晋众. 基于支持向量回归的集对分析方法[J]. 五邑大学学报(自然科学版), 2007, 21(2): 31-34
作者姓名:孙晋众
作者单位:五邑大学,管理学院,广东,江门,529020
摘    要:传统的集对预测方法大多只能作短期预测,而且多数属于线性模型,没有考虑蕴含在同异反联系度中的非线性、时变性和强耦合关系.本文通过Logratio变换与反变换,将支持向量回归方法用于集对预测,在一定程度上可以克服线性建模技术的不足.该模型被用于人力资源绩效预测,取得了较好的效果.

关 键 词:支持向量回归  统计学习理论  集对分析  logratio变换  绩效预测
文章编号:1006-7302(2007)02-0031-04
修稿时间:2006-12-14

A method of Set-pair Analysis Based on SVR Model
SUN Jin-zhong. A method of Set-pair Analysis Based on SVR Model[J]. Journal of Wuyi University(Natural Science Edition), 2007, 21(2): 31-34
Authors:SUN Jin-zhong
Abstract:
Keywords:support vector regression  statistical learning theory  analysis of set-pair transformation of logratio  performance prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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