用飞轮转速波动信号在线监测发动机状态

提出一种基于飞轮瞬时转速汉动信号结合神经网络进行发动机状态监测的方法，对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号的直接进行时域采样，通过软件快速处理可以获得足够测点和精度的发动机转速波动信号，ＢＰ神经网络以此为输入向量，对发动机各缸状态进行识别和诊断，并进行了相应实验。