| 正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解 |
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| 引用本文： | 雍龙泉,贾伟,黎延海. 正弦余弦算法求解线性互补问题的最小范数解[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2022, 46(1): 1-6. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2022.01.001 |
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| 作者姓名： | 雍龙泉 贾伟 黎延海 |
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| 作者单位： | 陕西理工大学 数学与计算机科学学院,陕西 汉中 723001 |
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| 摘 要： | 针对存在多个解的线性互补问题,找出尽可能多的解,进而在众多解中寻找最小范数解,成为当前的一个研究热点.论文通过把线性互补问题转化为绝对值方程,定义了智能算法的适应值函数,采用正弦余弦算法求解线性互补问题,在其中选取范数最小的解.数值结果表明该方法能够找到原问题尽可能多的最小范数解,可为研究其稀疏解提供一些近似结果.
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| 关 键 词： | 多个解的线性互补问题 最小范数解 绝对值方程 适应值函数 正弦余弦算法 |
Minimum norm solution to linear complementarity problem by sine cosine algorithm |
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| YONG Longquan,JIA Wei,LI Yanhai. Minimum norm solution to linear complementarity problem by sine cosine algorithm[J]. Journal of Anhui University(Natural Sciences), 2022, 46(1): 1-6. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2022.01.001 |
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| Authors: | YONG Longquan JIA Wei LI Yanhai |
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