| 改进的主成分分析法自动发现土地覆盖变化 |
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| 引用本文： | 贺奋琴,何政伟,胡振琪,尹建忠,房世波.改进的主成分分析法自动发现土地覆盖变化[J].成都理工大学学报(自然科学版),2007,34(1):92-96. |
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| 作者姓名： | 贺奋琴 何政伟 胡振琪 尹建忠 房世波 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学土地复垦与生态重建研究所,北京,100083;成都理工大学数字国土与生态科学研究所,成都,610059;首都师范大学"资源环境与地理信息系统"北京市重点实验室,北京,100037;武汉大学"测绘遥感信息工程"国家重点实验室,武汉,430079;中国科学院植物研究所,北京,100093 |
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| 基金项目： | 四川省青年科技基金
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四川省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 为了实现快速、自动化发现土地覆盖变化这一目标,在分析传统主成分差异法、差异主成分法、多波段主成分法三种不同处理过程的基础上,结合主成分变换原理提出了一种改进的主成分分析法(modified principal component analysis,MPCA).操作中先将d1时相多光谱影像作主成分分析,得PCd11,PCd12,…,PCd16;d2时相高分辨率全色波段PAN与PCd11进行直方图匹配后,采用了经反复试验效果较好的3×3模板进行边缘滤波增强;然后取代PCd11与PCd12,PCd13,…,PCd16进行主成分逆变换,作者在ENVI4.0和IDL6.0工具包支持下实现了这一融合算法.以北京海淀区为例进行的试验研究表明,MPCA法不仅能够快速发现变化信息,而且增强了影像纹理,弥补了传统主成分分析法的缺陷.此外,变化信息提取精度较高,其Kappa系数比传统主成分差异法、差异主成分法、多波段主成分法依次提高了0.063,0.118,0.029,是一种比较实用的变化信息发现方法,值得推广应用.
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| 关 键 词： | 主成分分析(PCA) MPCA 土地覆盖 变化信息 自动发现 |
| 文章编号： | 1671-9727（2007）01-0092-05 |
| 收稿时间： | 2005-12-28 |
| 修稿时间： | 2005年12月28日 |
Automatic detection of land cover change based on modified principal component analysis method |
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| HE Fen-qin,HE Zheng-wei,HU Zhen-qi,YIN Jian-zhong,FANG Shi-bo.Automatic detection of land cover change based on modified principal component analysis method[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2007,34(1):92-96. |
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| Authors: | HE Fen-qin HE Zheng-wei HU Zhen-qi YIN Jian-zhong FANG Shi-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | principal component analysis(PCA) MPCA land cover change information automatic detection |
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