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基于多重插补神经网络模型的减压病人危险率变化估计
引用本文:王纯杰,任美慧,肖男男,张钺.基于多重插补神经网络模型的减压病人危险率变化估计[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2022,43(1):50-55.
作者姓名:王纯杰  任美慧  肖男男  张钺
作者单位:长春工业大学 数学与统计学院,吉林 长春130012
摘    要:针对238名宇航员减压病区间删失数据,应用多重插补法将区间Ⅱ型数据插补为右删失型数据,基于神经网络分段指数模型,分析了具有不同协变量的受试者危险率变化情况,同时绘制出不同群体的危险率变化曲线.结果表明,该模型可以较好地反映出危险率变化情况,而且相较于传统的统计分析方法更具灵活性.

关 键 词:神经网络  分段指数  区间删失  多重插补

Risk change estimation of decompression patients based on multiple interpolated neural network model
WANG Chun-jie,REN Mei-hui,XIAO Nan-nan,ZHANG Yue.Risk change estimation of decompression patients based on multiple interpolated neural network model[J].Jilin Normal University Journal(Natural Science Edition),2022,43(1):50-55.
Authors:WANG Chun-jie  REN Mei-hui  XIAO Nan-nan  ZHANG Yue
Abstract:
Keywords:
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