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飞机位置预测模型的净空区障碍物评定方法
引用本文:吴鹏,种小雷,耿昊.飞机位置预测模型的净空区障碍物评定方法[J].空军工程大学学报,2018,19(4):20-24.
作者姓名:吴鹏  种小雷  耿昊
作者单位:空军工程大学航空工程学院
摘    要:运用经纬度转换法对收集的飞参数据进行判读处理,为达到国际民航组织提出的飞行时纵向碰撞概率应小于5×10~(-9)的要求,训练BP神经网络用以预测飞机空间位置,在观察纵向偏移分布规律的基础上假定其符合极值Ⅰ型分布,选用K-S检验法进行验证,结合验证的结论建立碰撞风险模型并对机场净空区的障碍物高度对飞行的影响进行风险评定,该文为新建机场选址中的净空条件评定及现有机场净空区的障碍物管理工作提供了一种新的思路和方法。

关 键 词:机场净空  BP神经网络  碰撞风险模型

An Evaluation Method of Clearance Obstacles Based on the Prediction Model of Aircraft Position
WU Peng,CHONG Xiaolei,GENG Hao.An Evaluation Method of Clearance Obstacles Based on the Prediction Model of Aircraft Position[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2018,19(4):20-24.
Authors:WU Peng  CHONG Xiaolei  GENG Hao
Abstract:
Keywords:airport clearance  BP neural network  collision risk model
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