| 一种新的说话人识别序列特征提取方法 |
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| 引用本文： | 邢玉娟,谭萍,李明. 一种新的说话人识别序列特征提取方法[J]. 兰州理工大学学报, 2009, 35(4) |
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| 作者姓名： | 邢玉娟 谭萍 李明 |
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| 作者单位： | 甘肃联合大学,理工学院,甘肃,兰州,730000;兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机不能直接处理动态时间序列的语音数据问题,提出一种基于PCS-PCA分类器和AOI-Fisher分值(add original information fisher score)法的序列特征提取方法.首先利用PCA对每位注册说话人的特征向量进行维数约简,由转换矩阵得到每位说话人的主成分空间(principal component space,PCS),在此空间上快速判断出可能的R个说话人;然后在R个可能说话人的约简向量集上建立高斯混合模型;最后利用AOI-Fisher分值法进行向量定长转换的同时,为每位说话人的特征向量添加一维原始分类信息log P(X|θ).仿真实验结果表明,将该序列特征提取方法应用于SVM说话人确认系统,在不影响系统识别速度的情况下,具有较高的识别性能.
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| 关 键 词： | 说话人确认 特征提取 主成分分析 Fisher分值 支持向量机 |
A novel sequence feature extraction approach to speaker recognition |
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| XING Yu-juan,TAN Ping,LI Ming. A novel sequence feature extraction approach to speaker recognition[J]. Journal of Lanzhou University of Technology, 2009, 35(4) |
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| Authors: | XING Yu-juan TAN Ping LI Ming |
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