多决策树融合在客户关系管理中的应用研究

为了进一步提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策能力,本文提出了多决策树的加权平均融合模型MDWAF,其基本思想是在客户数据集上用决策树进行挖掘,形成剪枝程度不同的子决策树,然后用加权平均法将多棵子决策树对客户数据的分类结果进行融合形成最优判断。采用German数据集,实验结果表明,该方法可以得到较好的分类效果,从而提高企业的营销精度和企业效益。