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| 非线性自回归时序模型研究及其预测应用 | |
| 作者姓名： | 陈茹雯 黄仁 |
| 作者单位： | 1. 南京工程学院 汽车与轨道交通学院, 南京 211167;2. 东南大学 机械工程学院, 南京 211189 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年项目(51305194);江苏省自然科学基金(BK20130743,BK20130746);南京工程学院创新基金(CKJA201204) |
| 摘 要： | 从函数逼近和系统辨识两个方面推导了非线性自回归时序模型(GNAR模型)的物理结构,通过公式推导及仿真数据研究GNAR模型与确定性实函数、经典时序模型和混沌序列的关系,明确GNAR模型对系统逼近的机理.以Lorenz系统输出的混沌序列和现代经典时序-太阳黑子序列为算例进行数据实验,证明了GNAR模型在建模和预测方面的优越性. |
| 关 键 词： | 非线性自回归时序模型 混沌序列 函数逼近 预测 |
| 收稿时间： | 2015-01-13 |
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