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| 基于颜色特征和改进Canny算子的车牌图像定位 | |
| 引用本文： | 孙金岭,庞娟,张泽龙.基于颜色特征和改进Canny算子的车牌图像定位[J].吉林大学学报(理学版),2015,53(4):693-697. |
| 作者姓名： | 孙金岭 庞娟 张泽龙 |
| 作者单位： | 兰州理工大学 经济管理学院, 兰州 730050 |
| 摘 要： | 针对目前车牌定位算法准确率较低、 定位速度慢等问题, 提出一种基于颜色特征和改进Canny算子的车牌图像定位方法. 该方法先利用彩色图像的颜色特征对车牌图像进行初步定位, 提取该颜色特征时不包含亮度信息, 有效克服了光照变化的影响； 再对Canny边缘检测算法进行改进, 提出一种新的梯度幅值和梯度方向一阶偏
导数计算方法及高、 低双阈值自适应确定方法； 最后利用多组车牌图像对所提算法的性能进行验证, 验证结果证明了所给方法的正确性和有效性. |
| 关 键 词： | 车牌定位 颜色特征 Canny算子 边缘检测 |
| 收稿时间： | 2014-11-19 |
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