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| 基于机器学习的内涝积水深度预报方法研究 | |
| 引用本文： | 张响亮,许文华,杨明灿,王万宣,梁宝元.基于机器学习的内涝积水深度预报方法研究[J].海峡科学,2022(3):36-39. |
| 作者姓名： | 张响亮 许文华 杨明灿 王万宣 梁宝元 |
| 摘 要： | 利用2018年6—8月莆田市国家气象观测站的小时雨量数据、荔园路才子路口内涝点的积水深度数据,设计滞后系数和堵塞系数的计算方法.将小时雨量数据、前一时次积水深度、滞后系数和堵塞系数作为影响因子,应用机器学习中岭回归方法建立内涝点积水深度预报方程.通过2018年9月1—30日的积水深度数据以及9月降水过程的积水深度数据对... |
| 关 键 词： | 城市内涝 机器学习 岭回归 滞后系数 堵塞系数 |