| 柴油机振动信号谱估计的自回归方法 |
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| 引用本文： | 杨民,孙松尧.柴油机振动信号谱估计的自回归方法[J].石油大学学报(自然科学版),2004,28(1):74-76. |
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| 作者姓名： | 杨民 孙松尧 |
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| 作者单位： | [1]石油大学机电工程学院，山东东营257061 [2]山东胜利职业学院，山东东营257098 |
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| 摘 要： | 介绍了经典谱分析和现代谱分析中自回归(AR)谱分析的各种常用方法，比较了各种方法对模拟信号(样本总数N=32)和柴油机爆发信号(N=128)的处理效果。结果表明，经典谱分析方法的稳定性好，但分辨率受信号样本数影响，不适于小样本信号。现代谱分析方法比经典谱分析方法有更高的分辨率，因而可用于柴油机小样本数据段的分析，但使用时要注意模型阶次p的选择。当p太高时，各种方法都出现不稳定的现象。自相关法的分辨率略低，但其稳定性较好，可优先考虑使用。柴油机振动过程中有许多小样本信号，如爆发、阀开关、喷油信号等，它们引起的振动信号都非常短，采用AR谱估计方法是非常合适的。
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| 关 键 词： | 柴油机 振动信号 稳定性 分辨率 谱估计法 自回归方法 AR |
| 文章编号： | 1000-5870(2004)01-0074-02 |
| 修稿时间： | 2003年8月22日 |
Autoregression spectra analysis of vibration signals of diesel engine |
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