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| 基于双通道多特征融合的电力负荷智能感知方法 | |
| 作者姓名： | 郇嘉嘉 汪超群 洪海峰 隋宇 余梦泽 潘险险 |
| 作者单位： | 广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广州510080;浙江大学电气工程学院,杭州310007 |
| 基金项目： | 广东电网有限责任公司电网规划研究中心研究项目(GDKJXM20184328) |
| 摘 要： | 负荷识别是分析用户用电行为的主要工具之一.提高负荷识别的精度对于开展用能监测服务、实现节能降损具有重要意义.提出了一种基于双通道多特征融合的电力负荷智能感知方法.首先,从电器设备的基本属性出发,分析了电流、谐波、功率等数值特征以及电压-电流(V-I)轨迹图像特征对负荷识别的影响;其次,考虑了特征之间的互补性,分别采用主... |
| 关 键 词： | 非侵入式 负荷识别 双通道 特征融合 神经网络 |
| 收稿时间： | 2020-11-10 |
| 修稿时间： | 2021-04-22 |
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