|
|||||
|
|
| 基于低秩矩阵填充的推荐算法 | |
| 作者姓名： | 潘伟 胡春安 |
| 作者单位： | 江西理工大学信息工程学院,赣州341000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61562038) |
| 摘 要： | 针对已有协同过滤推荐技术中评分矩阵极度稀疏问题,提出了一种基于低秩矩阵填充技术的推荐算法.该算法从贝叶斯框架出发,提出了能够解决低秩矩阵问题的分层高斯先验模型,并将广义近似消息传递算法嵌入到贝叶斯框架,规避了贝叶斯学习过程中烦琐的矩阵逆运算,提升了算法运算速度,同时在广义近似消息传递算法中施加阻尼运算以促进收敛.在开放... |
| 关 键 词： | 协同过滤 矩阵填充 广义近似消息传递 低秩 |
| 收稿时间： | 2020-08-13 |
| 修稿时间： | 2020-11-19 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 | |