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基于假设检验理论的统计分辨研究综述
引用本文:张云雷,李轲,卢建斌.基于假设检验理论的统计分辨研究综述[J].科学技术与工程,2021,21(12):4752-4759.
作者姓名:张云雷  李轲  卢建斌
作者单位:海军工程大学电子工程学院,武汉430033
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61501486);
摘    要:对近邻目标的分辨一直以来是不同信号处理领域的关注热点.传统上基于相关分析或波束响应的瑞利限,难以反映实际系统中随机噪声等因素的影响,因此有学者提出了统计分辨(statistical resolution limit,SRL)的概念.当前关于统计分辨限的定义主要有两种:一是利用估计性能,即CRB(Cramér-Rao bound)界定义;二是采用二元假设检验(binary hypothesis test,BHT)理论定义.论文对后者的研究现状进行了梳理,得到一般的研究思路:构造二元假设检验分辨模型,进行泰勒近似得到关于待分辨参数的线性模型,或利用大快拍数条件的渐近分布理论,求解统计量的分布,进而得到统计分辨限与波形、信噪比等的关系.最后,指出该领域未来的一些研究建议.

关 键 词:瑞利限  统计分辨  统计分辨限(SRL)  二元假设检验(BHT)  广义似然比(GLRT)
收稿时间:2020/8/15 0:00:00
修稿时间:2021/4/25 0:00:00

Research review of statistical resolution based on the hypothesis testing theory
Zhang Yunlei,Li Ke,Lu Jianbin.Research review of statistical resolution based on the hypothesis testing theory[J].Science Technology and Engineering,2021,21(12):4752-4759.
Authors:Zhang Yunlei  Li Ke  Lu Jianbin
Institution:Electronic Engineering College, Navy University of Engineering
Abstract:
Keywords:
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