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MWMPCA方法及其在间歇过程监控中的应用
引用本文:邸丽清,张杰,阳宪惠.MWMPCA方法及其在间歇过程监控中的应用[J].吉林大学学报(信息科学版),2004,22(4):397-400.
作者姓名:邸丽清  张杰  阳宪惠
作者单位:1. 清华大学,自动化系.北京,100084
2. Newcastle大学,化学工程及先进材料学院,UK,NE17RU
基金项目:英国EPSRC国际合作研究项目
摘    要:针对传统的多向PCA(Principal Component Analysis)模型间歇过程监控的缺点,提出了一种移动窗多向主元分析(MWMPCA:Moving Window Multi-way Principal Component Analysis)模型.与MPCA方法比较,MWMPCA可很好地监控间歇过程操作的稳定性,在实时监控新的间歇过程时,只需利用已收集到的数据信息,同时还可根据实际反应情况调整主元的选取个数,以得到更好的监控性能.

关 键 词:间歇过程  在线监控  多向主元分析  移动窗多向主元分析  方法  过程监控  应用  monitoring  batch  processes  性能  选取  移动窗多向主元分析  调整  情况  反应  数据信息  利用  间歇过程  实时监控  稳定性  过程操作  比较  MPCA  Moving
文章编号:1671-5896(2004)04-0397-04
修稿时间:2004年4月14日

MWMPCA with application to batch processes monitoring
DI Li-qing,ZHANG Jie,YANG Xian-hui.MWMPCA with application to batch processes monitoring[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2004,22(4):397-400.
Authors:DI Li-qing  ZHANG Jie  YANG Xian-hui
Institution:DI Li-qing~1,ZHANG Jie~2,YANG Xian-hui~1
Abstract:The traditional MPCA (Multi-way Principal Component Analysis) method needs to fill in the unknown part of the process variable from the current time until the end of the batch for on-line monitoring batch processes. So there is not only a greater computational burden, but also a possible deviation between the estimated data and the real data.A new approach to on-line monitoring batch processes is presented. The MWMPCA (Moving Window Multi-way Principal Component Analysis) method which only uses the known data for monitoring batch processes is presented in this paper to overcome the above disadvantages.
Keywords:batch process  on-line monitoring  multi-way principal component analysis(MPCA)  moving window multi-way principal component analysis (MWMPCA)  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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