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同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法
引用本文:张涛,余绰娅,刘岚,邵志芳,张玥杰.同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题方法[J].系统工程理论与实践,2011,31(10):1912-1920.
作者姓名:张涛  余绰娅  刘岚  邵志芳  张玥杰
作者单位:1. 上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200433; 2. 上海金融学院 信息管理学院,上海 201209; 3. 复旦大学 计算机科学技术学院 上海市智能信息处理重点实验室, 上海 200433
基金项目:国家自然科学基金,上海市自然科学基金,上海市哲学社会科学规划
摘    要:建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(STT-VRPSPD)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,从而使文中设计的分散搜索算法更加适应STT-VRPSPD问题特有的负载波动性.仿真实验中,首先对分散搜索算法的参数设置进行分析,确定了最优参数组合;然后基于经典的Dethloff算例数据,构造了STT-VRPSPD的测试算例,并对分散搜索算法和遗传算法进行了对比分析,结果表明,分散搜索算法对于STT-VRPSPD的求解质量优于遗传算法.

关 键 词:随机旅行时间车辆路径问题  同时送取货车辆路径问题  混合整数规划  分散搜索算法  
收稿时间:2010-01-27

Method for the stochastic traveling time VRPSPD problem
ZHANG Tao,YU Chuo-ya,LIU Lan,SHAO Zhi-fang,ZHANG Yue-jie.Method for the stochastic traveling time VRPSPD problem[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2011,31(10):1912-1920.
Authors:ZHANG Tao  YU Chuo-ya  LIU Lan  SHAO Zhi-fang  ZHANG Yue-jie
Institution:1. School of Information Management and Engineering, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China; 2. School of Information, Shanghai Finance University, Shanghai 201209, China; 3. Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, School of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200433, China
Abstract:This paper set up a chance-constrained programming model for STT-VRPSDP(stochastic traveling time vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery),designed respectively a scatter search algorithm applicable to this problem.In response to the complexity of STT-VRPSDP, this paper constructed innovatively an improvement method and a combination method derived from the basic theory of scatter search algorithm.Moreover,with C-W algorithm as an approach to get the initial solution to scatter search...
Keywords:vehicle routing with stochastic traveling time  vehicle routing with simultaneous pick-up and delivery  mixed integer programming  scatter search  
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