| 基于稀疏表达的人脸遮挡物去除 |
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| 引用本文： | 吴从中,刘渠芬,詹曙.基于稀疏表达的人脸遮挡物去除[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(5). |
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| 作者姓名： | 吴从中 刘渠芬 詹曙 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61371156)；中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题资助项目 |
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| 摘 要： | 人脸识别技术是目前最具发展潜力的生物特征识别技术之一。眼镜、围巾等遮挡物的存在对人脸识别系统的识别率影响很大,为了提高有遮挡的正面人脸图像的识别率,文章提出了基于稀疏表达分类的去除遮挡的方法。该方法对于有遮挡的人脸图像先求出其在无遮挡人脸图像训练集上的稀疏系数,再根据求得的稀疏系数进行恢复重建,得到去遮挡的人脸图像。实验表明该方法能有效地去除遮挡和提高识别率。
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| 关 键 词： | 稀疏表达 特征提取 遮挡 分类 重建 人脸识别 |
A face occlusion removal method based on sparse representation |
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| WU Cong-zhong,LIU Qu-fen,ZHAN Shu.A face occlusion removal method based on sparse representation[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(5). |
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| Authors: | WU Cong-zhong LIU Qu-fen ZHAN Shu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sparse representation feature recognition occlusion classification reconstruction face recognition |
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