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一种基于小波分析理论的灰色预测方法
引用本文:赵洋,肖华勇,李振鹏,张坤. 一种基于小波分析理论的灰色预测方法[J]. 西南民族学院学报(自然科学版), 2005, 31(4): 498-501
作者姓名:赵洋  肖华勇  李振鹏  张坤
作者单位:西北工业大学理学院,西北工业大学理学院,西北工业大学理学院,西北工业大学理学院 西安 710072,西安 710072,西安 710072,西安 710072
摘    要:提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法.该方法通过小波分解将非平稳时间序列分解到多个尺度上以减少序列的随机性,然后建立灰色预测模型对分解后的时间序列分别进行预测,从而得到原始时间序列的预测值.并通过对上证指数的预测,结果表明该方法预测效果良好,优于一般灰色预测方法.

关 键 词:小波分析 灰色预测 GM(1,1) 时间序列
文章编号:1003-2843(2005)04-0498-04
修稿时间:2005-04-15

A method of grey forecasting based on wavelet analysis theory
ZHAO Yang,XIAO Hua-yong,Ll Zhen-peng,ZHANG Kun. A method of grey forecasting based on wavelet analysis theory[J]. Journal of Southwest Nationalities College(Natural Science Edition), 2005, 31(4): 498-501
Authors:ZHAO Yang  XIAO Hua-yong  Ll Zhen-peng  ZHANG Kun
Abstract:Based on wavelet analysis theory, a method of grey forecasting is proposed. The random properties of some non-stationary time series can be reduced by wavelet decomposition into many series according to scale. Decomposed time series are forecast with grey forecasting model to obtain forecasting results of the original time series. Experiments with Shanghai stock market show that the method gives prediction values better than those by common grey forecasting method.
Keywords:wavelet analysis  grey forecasting  GM(1   1)  time series
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