|
|||||
|
|
| 基于改进蚁群算法的HMM参数估计 | |
| 引用本文： | 汪庆淼,鞠时光,秦剑锋.基于改进蚁群算法的HMM参数估计[J].江南大学学报(自然科学版),2009,8(6):707-710. |
| 作者姓名： | 汪庆淼 鞠时光 秦剑锋 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006 2. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013 3. 苏州吴江出入境检验检疫局,江苏,苏州,215200 |
| 摘 要： | 针对隐马尔可夫模型(HMM)的传统参数估计方法容易陷入局部最优,对初始参数值要求较高且会出现过耦合现象,为了提高模型的鲁棒性和识别性能,提出一种基于改进蚁群算法的HMM参数训练估算法(HMM-ACO).该算法根据信息素的变化实现全局搜索,较好地解决了迭代算法易发生的局部陷阱问题.与其他全局优化算法相比,该算法识别精度有较大提高.实验表明,利用HMM-ACO算法训练的隐马尔可夫模型具有较好的分类识别性能. |
| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 参数估计 改进蚁群算法 连续优化 信息素 |
Learning of Hidden Markov Models Based on Improved ACO Algorithm |
|
| WANG Qing-miao,JU Shi-guang,QIN Jian-feng.Learning of Hidden Markov Models Based on Improved ACO Algorithm[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2009,8(6):707-710. | |
| Authors: | WANG Qing-miao JU Shi-guang QIN Jian-feng |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |