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基于XML的案例表示和自学习案例检索模型的研究
引用本文:吴丽华,罗云锋,王恺.基于XML的案例表示和自学习案例检索模型的研究[J].海南师范大学学报(自然科学版),2005,18(3):218-222.
作者姓名:吴丽华  罗云锋  王恺
作者单位:1. 华中科技大学,系统工程研究所,湖北,武汉,430074;海南师范学院,计算机系,海南,海口,571158
2. 华中科技大学,系统工程研究所,湖北,武汉,430074
基金项目:海南省自然科学基金资助项目(60203)
摘    要:介绍了基于案例推理的方法及其过程,给出了基于XML的案例表示和检索策略利用相似度的自学习案例检索模型.这种案例表示和检索方法实现了分布式的案例存储与检索,缓解了案例检索时间随案例数目呈线性增长的问题,加快了检索速度,为解决缺乏理论基础的复杂领域的决策问题提供了新的思路.

关 键 词:案例推理  案例表示  自学习案例检索
文章编号:1671-8747(2005)03-0007-05
修稿时间:2005年6月10日

Research of case-base representation based on XML and case retrieval model on self-learning
WU Li-hua,LUO Yun-feng,WANG Kai.Research of case-base representation based on XML and case retrieval model on self-learning[J].Journal of Hainan Normal University:Natural Science,2005,18(3):218-222.
Authors:WU Li-hua  LUO Yun-feng  WANG Kai
Abstract:This paper introduced the method and process based on case-base researching(CBR),providing a method for case-base representation based on XML and case retrieval model on self-learning.The method not only realizes the distributional case-base store and retrieval but also solves the question of case retrieval time presenting a linear growth with the increasing case quantities.As a result,the retrieval speeds up,and a new way of thinking and method is provided for decision-making in the complicated domains short of theory basis.
Keywords:case-base researching  case-base representation  case retrieval on self-learning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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