| 基于混沌自适应遗传 ν SVR的城市客运量预测 |
| |
| 引用本文： | 康海贵,李明伟,周鹏飞,赵泽辉.基于混沌自适应遗传 ν SVR的城市客运量预测[J].大连理工大学学报,2012,52(2):227-232. |
| |
| 作者姓名： | 康海贵 李明伟 周鹏飞 赵泽辉 |
| |
| 作者单位： | 大连理工大学建设工程学部,辽宁大连,116024 |
| |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目，河南省交通厅科技计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对城市客运量预测问题本身所存在的小样本、高维数和非线性等特点,将ν-支持向量回归机(ν-support vector regression,ν-SVR)应用于城市客运量预测.为了提高ν-SVR模型的预测精度和泛化性能,利用基于混沌理论和自适应机制的混沌自适应遗传算法(chaosadaptive genetic algorithm,CAGA)优选ν-SVR模型参数,建立了基于CAGA进行参数优选的CAGA-ν-SVR城市客运量预测模型.结合1978～2008年统计数据进行了仿真预测,结果表明该模型的预测性能优于RBF神经网络模型、GA-SVR模型和GA-ν-SVR模型,平均绝对相对误差控制在2.3%以内,可有效应用于城市客运量预测.
|
| 关 键 词： | ν-支持向量回归机 遗传算法 混沌映射 自适应机制 客运量预测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《大连理工大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《大连理工大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
