| 基于非线性主元子空间的故障模式识别方法 |
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| 引用本文： | 邓晓刚,田学民.基于非线性主元子空间的故障模式识别方法[J].系统仿真学报,2009,21(2). |
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| 作者姓名： | 邓晓刚 田学民 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,东营,257061 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对多元统计过程监控中的故障源识别问题,提出一种非线性主元子空间方法识别故障模式.该方法对不同类型的故障数据进行核主元分析,获得描述数据主要变化的非线性主元子空间,以此为基础构造故障模式分类器.考虑到核主元分析的计算复杂性,提出一种基于特征样本的非线性主元子空间算法,使用基于克隆选择原理的免疫算法提取特征样本用于故障模式识别.在Tennessee Easlxnan过程上的仿真结果说明,非线性子空间方法能够比线性子空间方法更有效的识别故障模式.
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| 关 键 词： | 故障识别 非线性子空间 核主元分析 免疫算法 |
Fault Pattern Recognition Based on Nonlinear Principal Component Subspace |
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| DENG Xiao-gang,TIAN Xue-min.Fault Pattern Recognition Based on Nonlinear Principal Component Subspace[J].Journal of System Simulation,2009,21(2). |
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| Authors: | DENG Xiao-gang TIAN Xue-min |
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