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带有二次约束二次规划问题的全局最优化
引用本文:马小华,魏飞,高岳林.带有二次约束二次规划问题的全局最优化[J].兰州理工大学学报,2013,39(3):136-140.
作者姓名:马小华  魏飞  高岳林
作者单位:北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021
基金项目:国家自然科学基金,北方民族大学科研项目(2013XYZ025)的资助;在此表示感谢
摘    要:根据带有二次约束二次规划模型的特殊结构,利用乘积的凸包络和凹包络,给出带有二次约束二次规划问题的松弛线性规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以加快分支定界算法的收敛速度,从而提出一个求解带有二次约束二次规划问题的全局最优化算法,证明该算法的收敛性,这个新算法实际上是把分支定界方法与外逼近方法有机地结合起来.数值算例表明所提出的算法是可行的.

关 键 词:全局最优化  二次约束二次规划  松弛线性规划  分支定界  外逼近  缩减技术

Global optimization of quadratic programming problem with quadratic constraints
MA Xiao-hua , WEI Fei , GAO Yue-lin.Global optimization of quadratic programming problem with quadratic constraints[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2013,39(3):136-140.
Authors:MA Xiao-hua  WEI Fei  GAO Yue-lin
Institution:(Institute of Information and System Science,Beifang University of Nationalities,Ningxia 750021,China)
Abstract:
Keywords:global optimization  quadratic programming with quadratic constraints  relaxation linear programming  branch and bound  outer approximation  reduction technique
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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