| 基于图像分割的钢板表面缺陷识别 |
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| 引用本文： | 王健,王玮.基于图像分割的钢板表面缺陷识别[J].北京交通大学学报(自然科学版),2016,40(2):47-52. |
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| 作者姓名： | 王健 王玮 |
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| 作者单位： | 北京交通大学电气工程学院,北京100044;华东交通大学电气与电子工程学院,南昌330013;北京交通大学电气工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 江西省青年科学基金资助项目(20132BAB216028)，江西省教育厅科技项目资助(GJJ150530) |
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| 摘 要： | 钢板的表面缺陷是影响钢板质量的主要因素,通过改进轧制工艺可以减少缺陷发生外,及时检测出钢板的表面缺陷也非常重要.对于钢板表面缺陷的检测,需要获取图像,然后对图像进行初步处理,重要的步骤就是对缺陷进行分割.基于图像灰度信息的不同,本文采用了两种图像分割模型(C-V模型和H-T-B模型),当图像的灰度信息均匀时,采用C-V模型对图像进行分割;当图像的灰度信息不均匀时,则采用H-T-B模型对图像进行分割.通过两种模型的组合应用可以对钢板的各类表面缺陷进行识别,获取缺陷区域,有利于提高钢板生产质量.
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| 关 键 词： | 图像分割 钢板 表面缺陷 Chan-Vese模型 缺陷识别 |
Surface defect recognition of steel strips based on image segmentation |
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| WANG Jian,WANG Wei.Surface defect recognition of steel strips based on image segmentation[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2016,40(2):47-52. |
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| Authors: | WANG Jian WANG Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation steel strip surface defects Chan-Vese model defect recognition |
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