| 基于ART2神经网络的手势动作肌电信号识别 |
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| 引用本文： | 李媛媛,陈香,张旭,杨基海.基于ART2神经网络的手势动作肌电信号识别[J].中国科学技术大学学报,2010,40(8). |
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| 作者姓名： | 李媛媛 陈香 张旭 杨基海 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,220027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国高技术研究发展(863)计划，中国科学技术大学创新团队培育基金 |
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| 摘 要： | 针对手势动作肌电信号识别中存在的识别效率和稳定性问题,采用一种基于ART2神经网络的手势识别方法,并进行了单用户和多用户的实验研究.对8名受试者、8类手势动作模式的单用户实验,取得了较高的识别正确率,与BP网络相比,ART2分类器具有识别率高、实时性好、鲁棒性强的优点;同时,多用户的实验结果表明,ART2网络对手势动作肌电信号的识别具有良好的自适应性和稳定的分类能力.
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| 关 键 词： | 表面肌电信号 手势识别 自适应共振 ART2神经网络 |
Hand gesture SEMG signal recognition based on ART2 neutral network |
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| LI Yuanyuan,CHEN Xiang,ZHANG Xu,YANG Jihai.Hand gesture SEMG signal recognition based on ART2 neutral network[J].Journal of University of Science and Technology of China,2010,40(8). |
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| Authors: | LI Yuanyuan CHEN Xiang ZHANG Xu YANG Jihai |
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