| 神经网络负荷模型的综合能力研究 |
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| 引用本文： | 李培强,刘志勇,李欣然,汪.神经网络负荷模型的综合能力研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2009,36(12). |
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| 作者姓名： | 李培强 刘志勇 李欣然 汪 |
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| 作者单位： | 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对电力电子设备综合负荷模型难以用机理模型描述的现状,构造了动态综合负荷的模糊神经网络模型.该模型具有模糊推理和神经网络的优点,能很好地逼近动态负荷的模型输出.通过对已知实测建模数据的训练,分析了模糊神经网络负荷模型的前件参数、结论参数的辨识策略,阐述了模糊隶属度和模糊规则的形成过程.对负荷构成相异的4组实测变电站负荷数据,用其中1组建模数据进行训练,得出模糊模型结构和参数,用该模型去拟合其他3组数据,对模糊神经网络负荷模型的综合能力进行验证.实例表明,该模糊神经网络负荷模型不仅具有很强的自描述能力和收敛性,而且具有良好的综合描述能力.
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| 关 键 词： | 电力系统 综合负荷 负荷建模 模糊系统 神经网络 综合能力 |
Neural Network Load Modeling Synthesis Ability Research |
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| LI Pei-qiang,LIU Zhi-yong,LI Xin-ran,WANG Feng.Neural Network Load Modeling Synthesis Ability Research[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2009,36(12). |
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| Authors: | LI Pei-qiang LIU Zhi-yong LI Xin-ran WANG Feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric power systems composite power load power load modeling fuzzy systems neural network synthesizing ability |
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