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基于均分直线法香梨果形的神经网络识别方法研究
引用本文:李凡,吴杰,李继霞.基于均分直线法香梨果形的神经网络识别方法研究[J].河南科技,2013(5):180-181.
作者姓名:李凡  吴杰  李继霞
作者单位:1. 克拉玛依职业技术学院,新疆克拉玛依833600;石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子832000
2. 石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子,832000
3. 克拉玛依职业技术学院,新疆克拉玛依,833600
摘    要:库尔勒香梨的果形采用手工分类存在主观性强、偏差大和效率低的问题,本文针对香梨中存在偏果和突顶果两种畸形果的自动化识别和检测,提出了一种基于均分直线的神经网络分类方法,实现了香梨偏果、突顶果与标准果形的区分,识别率达到了88.6%,表明该方法可用于香梨果形自动化分级检测。

关 键 词:库尔勒香梨  果形  均分直线法  神经网络
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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