首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

三维激光点云数据精简算法
引用本文:黄晓铭,杨剑,陈辉. 三维激光点云数据精简算法[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 2018, 39(5): 19. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.005
作者姓名:黄晓铭  杨剑  陈辉
作者单位:(上海电力学院自动化工程学院,上海 200090)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51705304);上海市自然科学基金资助项目(16ZR1413400)
摘    要:分析了多种三维激光点云数据精简算法的工作原理,以及它们在缩减数据量以提高算法的处理速度方面的效果,综述了三维激光点云数据精简算法的国内外研究现状.

关 键 词:海量数据  拓扑关系  点云数据精简  

3D Laser Point Cloud Data Reduction Methods
HUANG Xiaoming,YANG Jian,CHEN Hui. 3D Laser Point Cloud Data Reduction Methods[J]. Journal of Jishou University(Natural Science Edition), 2018, 39(5): 19. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.05.005
Authors:HUANG Xiaoming  YANG Jian  CHEN Hui
Affiliation:(School of Automation Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China)
Abstract:The working principle of various 3D point cloud data reduction methods and their effects of reducing the amount of data to improve the processing speed of the algorithm are analyzed.The research status of 3D laser point cloud data reduction methods is reviewed.
Keywords:mass data   topology relationship   point cloud simplification
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号