| 压电陶瓷回环特性的RBF神经网络建模研究 |
| |
| 引用本文： | 党选举,谭永红.压电陶瓷回环特性的RBF神经网络建模研究[J].系统仿真学报,2005,17(1):144-147. |
| |
| 作者姓名： | 党选举 谭永红 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学自动化系,上海,200030;桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究室,桂林,541004
2. 桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究室,桂林,541004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50265001)
广西区教委项目(桂教科研[2003]22号) |
| |
| 摘 要： | 压电陶瓷的输入输出特性表现为非线性多值对应关系，直接采用只能逼近任意单值对应函数的前馈神经网络是无法描述压电陶瓷回环特性的，该文提出在二维输入输出空间中增加时间轴，构成三维空间，使压电陶瓷的输入输出特性变为单值对应关系。采用多输入单输出的RBF神经网络实现对迟滞回环特性的描述，其仿真结果表明该建模方法是有效的，并具有较高的精度。
|
| 关 键 词： | 压电陶瓷 迟滞特性 三维空间 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1004-731X(2005)01-0144-04 |
| 修稿时间： | 2003年12月11 |
Study on the RBF Neural Network Hysteresis Modeling for Piezoceramic Actuator |
| |
| DANG Xuan-ju,TAN Yong-hong.Study on the RBF Neural Network Hysteresis Modeling for Piezoceramic Actuator[J].Journal of System Simulation,2005,17(1):144-147. |
| |
| Authors: | DANG Xuan-ju TAN Yong-hong |
| |
| Abstract: | In three dimensions coordinates, RBF neural network hysteresis model for piezoceramic actuator is presented. Since the piezoceramic actuator has a multi-valued mapping nonlinear behavior, it cannot be described by using neural network in tow dimension coordinates. In the three dimension coordinates consisting of input voltage, sampling time and output displacement, the hysteresis behavior for pizeoceramic actuator becomes single-valued mapping, which can be approximated by the RBF neural network .The simulation results show that the new approach for modeling is effective and of high precision. |
| |
| Keywords: | piezoceramic actuator behavior of hysteresis space in three dimension coordinates neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
