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| X射线焊缝缺陷图像字典矩阵构建及求解算法 | |
| 作者单位： | ;1.西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室;2.西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 对埋弧焊X射线焊缝图像圆形、线形缺陷和噪声图像进行分析。以构建基于稀疏描述的模式识别字典矩阵为目标,通过分析各类X射线焊缝图像的相关性曲线,明确了稀疏描述技术中字典矩阵图像数量范围,提出一种适合于X射线焊缝图像识别的字典矩阵构建数学模型,并提出利用Hopfield神经网络求解该模型。给出了神经网络的能量函数及对应的求解方法。通过实例构建了X射线焊缝图像字典矩阵,并利用该字典矩阵进行了模式识别实验。实验表明,本文所提方法构建的字典矩阵具有较好的鲁棒性,圆形缺陷识别成功率可达97.5%,线形缺陷识别成功率可达97.0%。 |
| 关 键 词： | X射线 焊缝缺陷 稀疏描述 字典矩阵 Hopfield神经网络 |
Image Dictionary Matrix Model and Recognition Algorithm of Sub-arc X-ray Welding Defect |
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