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| 基于支持向量机和遗传算法的电站锅炉水冷壁高温腐蚀建模与燃烧优化 | |
| 引用本文： | 王春林,祝文杰,郑松,郑晨,江爱朋.基于支持向量机和遗传算法的电站锅炉水冷壁高温腐蚀建模与燃烧优化[J].江南大学学报(自然科学版),2010,9(4):414-418. |
| 作者姓名： | 王春林 祝文杰 郑松 郑晨 江爱朋 |
| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学,自动化学院,浙江,杭州,310018 2. 广东省粵电集团有限公司,广东,广州510630 3. 河南科技大学,车辆与动力工程学院,河南,洛阳,471003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 电站锅炉水冷壁的高温腐蚀是锅炉机组安全的严重威胁,强还原性气氛是导致高温腐蚀的主要原因,针对还原性气氛的特征指标CO浓度进行建模,并结合优化算法实现燃烧优化是控制还原性气氛的有效方法。应用支持向量机算法建立电站锅炉水冷壁周围CO浓度模型,利用热态实炉试验数据对模型进行训练和校验。该模型对不同试验工况下的CO浓度作出了较准确预测,应用该模型和遗传算法对锅炉进行以降低水冷壁周围CO浓度为目标的燃烧优化,结果表明,通过优化使CO浓度有比较明显的降低,与运行工况对比优化结果具有较高可信性,说明支持向量机模型与遗传算法的结合为锅炉水冷壁周围CO浓度的控制提供了有效工具。 |
| 关 键 词： | 锅炉 支持向量机 遗传算法 优化 |
Building Model on High Temperature Corrosion of Water Wall in Power Station Boiler and Combustion Optimization Based on Support Vector Machine and Genetic Algorithms |
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| WANG Chun-lin,ZHU Wen-jie,ZHENG Song,ZHENG Chen,JIANG Ai-peng.Building Model on High Temperature Corrosion of Water Wall in Power Station Boiler and Combustion Optimization Based on Support Vector Machine and Genetic Algorithms[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2010,9(4):414-418. | |
| Authors: | WANG Chun-lin ZHU Wen-jie ZHENG Song ZHENG Chen JIANG Ai-peng |
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