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| 基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法 | |
| 作者单位： | ;1.平顶山学院计算机学院 |
| 摘 要： | 传统的大数据过滤方法,其降噪处理和过滤效果都会对最终结果产生一定影响,导致过滤效率低下。基于此,本文提出基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法,利用动态编译实现数据采集过滤,进行分布式离群点检测,通过网闸过滤对数据信息进行过滤。经对比试验,该方法能够实现有效大数据的高效过滤,而基于区域划分的数据过滤方法,无法充分利用试验环境中所有实体的数据信息,因此不可能实现较高的过滤效率,由此证明了本研究所提方法的实用性和有效性。 |
| 关 键 词： | 模糊关联空间 有效大数据 过滤 |
An Effective Big Data Filtering Method Based on Fuzzy Correlation Space |
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